Prognozowanie na podstawie danych z przeszłości jest szczególnie przydatne w przypadku towarów sezonowo sprzedawanych, z krótkim terminem przydatności do spożycia o dużej zmienności popytu. Korzysta się wtedy z danych historycznych z kilku ostatnich lat podlegających złożonej obróbce statystycznej. Ten sposób jest szczególnie przydatny przy stałym popycie o zmienności sezonowej, np. wiele produktów spożywczych. Metoda ta sprawdza się także przy ustabilizowanym popycie.